센서를 개발하는 연구원들

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국립과학재단(National Science Foundation)의 자금 지원을 받는 과학자 팀은 전체 가금류 공급망에서 살모넬라 오염을 평가하고 완화하기 위한 센서 기반 의사 결정 시스템을 개발하고 있습니다. 농촌 및 저소득층 지역사회의 살모넬라 감염률이 높다는 사실을 인식한 이 프로젝트의 목표 중 하나는 데이터를 활용하여 산업, 소매 시장, 푸드 뱅크 및 지역 보건부가 식품 안전에 대한 정보를 얻을 수 있도록 지원하여 건강 형평성을 개선하는 것입니다. 결정.

이 연구는 미주리 대학교(University of Missouri)가 주도하고 미주리 대학교(세인트루이스 대학교)의 과학자들과 공동으로 진행하고 있습니다. 루이스, 링컨 대학교, 오번 대학교, 노트르담 대학교.

구체적으로 연구원들은 공급망 전반에 걸쳐 여러 지점에 적용된 빠른 센서에서 살모넬라 탐지 결과를 가져와 이를 식품 생산, 동물 건강, 인구 건강 및 기타 지리 공간 데이터에 대한 국가 인구 수준 데이터와 결합하여 데이터를 생성하는 것을 목표로 합니다. 위험 평가, 시각화 및 예측을 안내합니다. 이상적으로 센서는 세척, 탈피, 절단, 포장, 운송 및 보관을 포함하여 가금류 가공의 다양한 단계에서 사용됩니다.

개발 시스템의 핵심은 레이저와 광섬유 케이블을 사용하여 매우 낮은 농도에서 살모넬라의 존재를 신속하게 감지하는 센서 자체입니다. 센서는 휴대 가능하고 사용하기 쉬우며, 테스트 중인 다양한 센서는 1시간에서 10분 이내에 결과를 생성할 수 있습니다. 연구원들은 또한 샘플에 존재하는 살모넬라균의 특정 혈청형을 감지할 수 있는 센서 설계를 연구하고 있습니다.

센서 생성 외에도 이 프로젝트에는 기업이 어떤 센서가 운영에 가장 효과적인지 결정하고 공급망 전체에 센서를 정확하게 배치하는 방법을 결정하기 위해 데이터에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 모델 개발이 포함됩니다.

이 연구는 가금류의 살모넬라에 국한된 것이지만, 이 프로젝트에서 생산된 기술과 모델은 다른 중요한 식인성 병원균과 공급망에 적용할 수 있습니다.

연구자들은 다년간의 다학제적 프로젝트를 다음 단계로 진행하기 위해 국립과학재단(National Science Foundation) 및 기타 그룹으로부터 추가 자금을 모색할 것입니다.